姓名: 宗长富
学校: 吉林大学
学院: 汽车工程学院
职称:  

<div class> <p>       <img alt src style/><br/>        ►个人简介</strong><br/>   宗长富</strong><br/>   教授/博导<br/>   地址:吉林大学,南岭校区,汽车仿真与控制国家重点实验室<br/>   电子邮箱:378811297@qq.com;zong.changfu@ascl.jlu.edu.cn<br/> <br/>   ►教育经历</strong><br/>   1998年3月,吉林工业大学获工学博士学位,2005年,在英国剑桥大学做访问学者,2013年在美国加州大学伯克利分校做高级访问学者。<br/> <br/>   ►研究方向</strong><br/>   汽车运动动力学性能建模、仿真、评价和控制:包括汽车线控系统(线控转向,线控制动和线控加速)理论与技术;汽车电控转向(电动助力、电控液压和线控转向)理论与技术;重型半挂车稳定性控制理论与技术;全线控轮毂电机电动汽车理论与关键技术。<br/> <br/>   ►论文</strong><br/>   1、Dual Extended Kalman Filter for Combined Estimation of Vehicle State and Road Friction,CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING,Vol.26 No.2<br/>   2、Driving intention recognition and behaviour prediction based on a double-layer hidden Markov model,Journal of Zhejiang University, Science.(Comput &amp; Electron),Vol.13 No.3(208-217)<br/>   3、Multi-objective Stability Control Algorithm of Heavy Tractor Semi-Trailer Based on Differential Braking,CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING,Vol.25 No.1<br/>   4、Estimation of Vehicle States and Tire-road Friction Using Parallel Extended Kalman Filtering,Journal of Zhejiang University, Science. An international applied physics &amp; engineering journal,Vol.12 No.6<br/>   5、基于双层隐式马尔科夫模型的驾驶意图辨识,汽车工程,Vol.33 No.8.(514-520)<br/>   6、基于全局增益调度控制的重型半挂车主动侧倾控制算法研究,机械工程学报,Vol.44 No.10<br/>   7、Investigations on Control Algorithm of Steady-State Cornering and Control Strategy for Dynamical Correction in Steer-by-Wire System,Journal of Zhejiang University, Science.(Comput &amp; Electron),Vol.10 No.6<br/>   8、汽车转向时驾驶员驾驶意图辨识与行为预测,吉大工学版,Vol.39 Sup.1<br/>   9、4WID/4WIS电动车建模与特殊工况仿真,汽车工程,Vol.33 No.10<br/>   10、线控汽车底盘控制技术研究进展及展望,中国公路学报,Vol.26 No.2<br/> <br/>   ►专利</strong><br/>   1、应用于双电机线控转向系统的冗余容错控制方法,ZL 201110171716.4,2013.03<br/>   2、城市电动车的车轮运动总成,ZL 201110000793.3,2013.01<br/>   3、用于汽车线控转向系统的控制方法,ZL 201110190162.2,2011.07<br/>   4、汽车电动助力转向系统试验台的阻力模拟机构,ZL 200710056364.1,2010.11<br/>   5、用于汽车上的线控转向系统,ZL 200810050406.5,2010.06<br/> <br/>   ►奖励</strong><br/>   由于多年来在轮胎动力学特性研究、试验台开发及应用等方面的突出贡献,2012年获国家科技进步二等奖1项。</p> </div>


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