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人工智能与新闻专业意识
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今日论文带读《从 ChatGPT 到 Sora:生成式 AI 浪潮下强化新闻专业意识的再思考》
✍文/陈力丹 荣雪燕
一学框架+逻辑(⭐)
本文中作者以Sora对视频类记者的职业规范可能带来的挑战作为切入点,对生成式AI浪潮下新闻专业意识进行再思考。同时,作者指出,新闻从业者不仅要律己,更要学会如何他律于机器。更重要的是,人机协同中新闻从业者应占据“核查者”的主体地位,明确适合生成式 AI 条件下的职业规范意识和评价标准,新闻传播教育应训练学生如何使用及核实AIGC。
二学观点(⭐⭐⭐⭐)
【Sora为记者和新闻机构带来的机遇】
记者和新闻机构可以利用 Sora 快速生成新闻报道或解释性视频,使新闻内容更加生动和引人入胜。这可以大大提高新闻报道的覆盖率和受众参与度。通过提供一个可以模拟现实环境和场景的工具,Sora 为视觉叙事提供了一个强大的解决方案,使记者能够通过具有吸引力的视频方式来传达复杂的故事,而这在以前是很难做到或很昂贵的。”
【卢卡斯·格雷夫斯对于事实核查的阐述】
卢卡斯·格雷夫斯在《事实核查》一书中写到:“事实核查凸显了新闻作为镜像隐喻的深层问题:不仅新闻由社会建构,就连被新闻报道的人类制度现实也是由社会建构的。”
【AI数字水印】
AI数字水印类似于区块链的地址标签,它具有不可见和稳健的特点。不可见指添加水印不会影响视频画面的质量,稳健指画面经过干扰后,水印仍可以被准确地提取。通过在视频生成的每一步都添加 AI 数字水印,可以标记视频生成模型所参考、引用的内容,表明作品是 AIGC,这样还能从源头上防范虚假信息。
三加自我思考(⭐⭐⭐)
正如文中所提及的,我们要做的是让生成式人工智能“解放”人,而不是“取代”人。因此,我们在阅读完该篇论文后,我们可以试着思考以下问题:倘若sora上市或开放使用后,除新闻行业外,还会有哪些可能会被波及的领域?例如教育行业,可以说,Sora技术的底层实际是对文字化的概念进行动态的可视化,故而在一定程度上会波及科研教育领域。
答题语料积累(⭐⭐⭐⭐)
霍克海默和阿多诺在《启蒙辩证法》中警示我们,“精神的真正功劳在于对物化的否定。一旦精神变成了文化财富,被用于消费,精神就必定会走向灭亡。”
随着Sora技术的应用,模拟复现过去的场景变得异常简单,并且每个用户都可以根据自己对事件的理解生成不同的视频,这会使真相更加扑簌迷离,也会使假信息变得更加“真实”。比如2023年网络上疯传的“特朗普被捕”的图片,现在用户还可根据这一图片生成现场视频,甚至直播画面等,不明就里的普通受众面对来自多种信源的不同角度的信息,会对假消息产生信任。
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