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TTS新传论文带读：一个高频考点——用户如何抵抗算法推荐？

TTS新传论文带读：一个高频考点——用户如何抵抗算法推荐？

秃头研究所新传考研 2025-06-05 资讯

@TuTouSuo™️

*小红书账号：秃头研究所新传考研/秃头研究所Monsters

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算法抵抗

@TuTouSuo
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今日论文分享：游记艺术与削足适履：用户抵抗与服从算法的矛盾实践

作者：曾润喜张媛媛

框架+逻辑（⭐）

随着用户算法意识的逐渐提高，用户与算法之间的关系不应局限于控制与反控制的二元框架，应关注用户在算法实践中所发挥的主体性作用。文章对作为内容消费者的小红书用户进行深度访谈和参与式观察，研究发现，算法损害用户权益或无法满足其消费需求，是用户感知到自身与算法存在矛盾的主要原因，也是用户参与算法治理的主要动机。在与算法的深度互动中，用户积累了算法米提斯，并由此形成了双重策略，即通过逆算法逻辑的潜隐剧本抵抗算法，同时通过依算法逻辑的自身调适来适应和引导算法。

观点（⭐⭐⭐⭐）

【算法米提斯】“米提斯”是指“在对不断变动的自然和人类环境作出反应中形成的广泛实践技能和后天获得的智能”。算法米提斯可以被理解为用户在算法实践中积累的关于算法的实践技能和智能，是用户关于算法的直接经验。

【隐私边界与自我消除】“隐私边界”既是管理隐私信息从私人领域流向公共领域的边界，也是管理自我披露范围的边界。在算法平台，用户通过“自我消除”来管理隐私边界，即在隐私泄露发生以前制定隐私保护规则，进而避免个人隐私数据流向公共空间或情境崩溃的发生。这类“自我消除”实际上是一种对算法逻辑的违背或逆向利用，直接体现了用户潜隐剧本对算法监视与控制的逃避。

答题语料积累（⭐⭐⭐⭐）

✒️在监视用户层面，算法对用户的监视已超越了鲍曼和里昂所提出的“液态监视”。有研究认为，算法技术的逻辑起点是数字时代液态监视逻辑的内部规则与必然结果，但事实上，算法运行的逻辑已然超越液态监视的内部规则，其监视也不再是由弥散性、隐蔽性的“液态”方式实现，而是通过强介入与强连接的方式实现。无论用户愿意与否，算法都将强制介入用户的移动终端系统并与之建立连接。

✒️在限制用户参与层面，“算法即媒介”，但本研究认为算法更甚于麦克卢汉所言的热媒介，算法是一种“沸”媒介。相对于热媒介而言，算法更加剥夺了用户参与媒介的自主权——看似为用户提供了自主选择的机会与广阔的媒介参与空间，但无形的算法架构限制了用户参与媒介的真正边界。

ෆ✿˚ ༘

「去更大的世界做更有趣的人」

小破所常驻广子